Dans le cadre de ce projet, j’ai analysé une base de données relationnelle représentant l’activité commerciale de Samsung à l’aide de MySQL.
L’objectif était d’exploiter les données clients, produits et ventes afin de répondre à plusieurs problématiques métier : analyser les performances commerciales, mieux comprendre le comportement des clients, mesurer la satisfaction, évaluer la fidélité et identifier des opportunités d’amélioration à partir des données.
Grâce à SQL, j’ai développé plusieurs requêtes permettant d’extraire des indicateurs clés, de croiser différentes sources de données et de produire des analyses destinées à accompagner la prise de décision.
Cette étude avait pour objectif de répondre à plusieurs questions stratégiques :
Pour répondre à ces questions, j’ai mobilisé différentes techniques SQL : jointures, agrégations, segmentation client, analyses temporelles et analyses multidimensionnelles.
MySQL • SQL • INNER JOIN • LEFT JOIN • GROUP BY • HAVING • CASE WHEN • Fonctions d’agrégation • Analyse exploratoire • Segmentation client • Analyse commerciale
Les analyses réalisées permettent notamment de :
À l’issue de cette analyse, plusieurs axes d’amélioration peuvent être proposés afin d’accompagner les décisions stratégiques et renforcer les performances commerciales.
Les analyses mettent en évidence des écarts de performance entre les différentes gammes de produits.
Recommandation
Concentrer les investissements marketing et commerciaux sur les produits générant le plus de chiffre d’affaires, tout en réalisant une analyse complémentaire des gammes moins performantes afin d’identifier les causes de leurs résultats et définir les actions correctives adaptées.
Impact attendu
Une meilleure allocation des ressources et une augmentation de la rentabilité.
Les comportements d’achat diffèrent selon les profils de clientèle.
Recommandation
Segmenter les campagnes marketing selon le niveau de fidélité, le revenu, l’âge et les préférences produits afin de proposer des offres plus ciblées et adaptées aux attentes des clients.
Impact attendu
Une amélioration du taux de conversion, du panier moyen et de la fidélisation.
L’analyse permet d’identifier les clients les plus fidèles et les plus rentables.
Recommandation
Développer un programme de fidélité Premium proposant des avantages exclusifs, des offres personnalisées et un accès privilégié aux nouveaux produits.
Impact attendu
Une augmentation de la valeur vie client (Customer Lifetime Value) et une réduction du risque d’attrition.
Les performances commerciales varient selon les pays.
Recommandation
Prioriser les investissements sur les marchés les plus performants tout en analysant les marchés présentant un potentiel de progression afin d’adapter la stratégie commerciale à chaque zone géographique.
Impact attendu
Une croissance plus ciblée et une meilleure utilisation des budgets commerciaux.
Tous les canaux d’achat ne présentent pas le même niveau de performance.
Recommandation
Identifier les canaux offrant les meilleurs résultats en termes de ventes et de satisfaction afin d’y concentrer les investissements, tout en améliorant l’expérience proposée sur les autres canaux.
Impact attendu
Une amélioration des performances commerciales et de l’expérience client.
Les délais de livraison influencent directement la satisfaction des clients.
Recommandation
Optimiser les processus logistiques, réduire les délais d’expédition et suivre régulièrement les indicateurs de satisfaction afin d’améliorer l’expérience client.
Impact attendu
Une satisfaction plus élevée, une meilleure fidélisation et une réduction des réclamations.
L’analyse met en évidence des périodes où l’activité commerciale est plus soutenue.
Recommandation
Adapter les niveaux de stock, les ressources commerciales et les campagnes marketing avant les périodes de forte demande afin de répondre efficacement aux besoins du marché.
Impact attendu
Une meilleure disponibilité des produits, une augmentation des ventes et une optimisation des coûts opérationnels.
Les analyses réalisées pourraient être centralisées dans un tableau de bord interactif permettant un suivi en temps réel des principaux indicateurs de performance.
Les KPI suivis pourraient notamment être :
Impact attendu
Une prise de décision plus rapide, un pilotage plus précis de l’activité et une meilleure capacité à anticiper les évolutions du marché.
Les analyses réalisées montrent que les données constituent un véritable levier de pilotage stratégique.
Les principales actions recommandées sont les suivantes :
La mise en œuvre de ces recommandations permettrait d’améliorer les performances commerciales, de renforcer la fidélisation des clients et d’offrir à la direction une vision plus précise de l’activité afin de prendre des décisions fondées sur les données.
