Suivi de la production d’énergie renouvelable en France — Power BI pour Enedis

Secteur : Énergie · Outil : Power BI (Power Query, modélisation, DAX) · Rôle : Data Analyst

Le contexte

Enedis, gestionnaire du réseau de distribution électrique, souhaitait disposer d’un rapport dynamique pour son département Études et Prospective Réseaux. L’objectif : mieux anticiper l’évolution du mix énergétique local, repérer les zones à fort potentiel de production renouvelable, et objectiver les décisions d’investissement liées à la transition énergétique.

Je suis intervenue en tant qu’analyste Power BI, en m’appuyant sur quatre sources de données hétérogènes : le parc d’installations de production raccordées par département (2020-2025), les températures moyennes de Météo France, l’ensoleillement par département en 2024, et un référentiel des types d’énergies renouvelables (photovoltaïque, éolien, hydraulique, bioénergie…).

Ma démarche

J’ai nettoyé et standardisé chaque source dans Power Query, puis construit un modèle relationnel en étoile autour d’une table de faits « Production énergie renouvelable », reliée à trois dimensions. Pour croiser les données de production avec la température, j’ai créé une clé composite région-trimestre, avec un filtrage croisé à double sens entre les deux tables.

Côté calculs, j’ai développé plusieurs mesures DAX métier, dont un rendement théorique (MW/jour d’ensoleillement) permettant d’évaluer la pertinence climatique des installations photovoltaïques par région, et un taux d’installations disposant d’un système de stockage.

Le résultat

Un rapport interactif en trois pages :

• Suivi de la production : vue d’ensemble (puissance totale, répartition par type de production, top 3 par année), filtrable par année.
• Détails par région (drill-through) : analyse fine de la répartition intra-régionale par département.
• Analyse climatique et performance photovoltaïque : croisement entre température, ensoleillement et rendement théorique, pour visualiser où le potentiel solaire est le mieux exploité.

La valeur ajoutée

Ce rapport donne à Enedis un outil de pilotage capable de croiser données énergétiques et climatiques en quelques clics, pour prioriser les investissements sur les territoires où le potentiel de production renouvelable est le plus cohérent avec les conditions locales.

Enedis

📊 Power BI • DAX • Modélisation de données