BelleAura – Optimiser les performances des campagnes marketing grâce à l’analyse de données avec Excel

BelleAura – Optimisation des campagnes marketing grâce à l’analyse de données avec Excel

Contexte

BelleAura est une marque spécialisée dans les cosmétiques haut de gamme qui investit régulièrement dans des campagnes publicitaires sur plusieurs réseaux sociaux afin de développer sa notoriété et ses ventes.

Malgré ces investissements, l’équipe marketing ne disposait pas d’une vision globale des performances des campagnes. Les données étaient nombreuses, mais il était difficile d’identifier les canaux les plus rentables, les audiences les plus performantes ou encore les thématiques générant le meilleur retour sur investissement.

Dans ce contexte, ma mission consistait à analyser les performances de 105 campagnes publicitaires, concevoir un tableau de bord interactif et formuler des recommandations permettant d’optimiser les futurs investissements marketing.


Les objectifs de la mission

Cette analyse devait permettre de répondre à plusieurs enjeux métier :

  • Identifier les réseaux sociaux les plus performants.
  • Comparer le volume de ventes et la rentabilité des campagnes.
  • Déterminer les segments d’audience les plus rentables.
  • Identifier les centres d’intérêt offrant le meilleur retour sur investissement.
  • Fournir aux équipes marketing un outil d’aide à la décision pour piloter les futures campagnes.

Les données analysées

Le jeu de données regroupe 105 campagnes publicitaires diffusées sur Facebook, Instagram et Twitter.

Chaque campagne contient plusieurs indicateurs marketing :

  • Budget investi
  • Nombre de vues
  • Nombre de clics
  • Taux de conversion
  • Ventes générées
  • Réseau social
  • Tranche d’âge ciblée
  • Sexe
  • Centre d’intérêt

Afin d’évaluer précisément la rentabilité des campagnes, j’ai également calculé le ROI (Return on Investment) pour chaque campagne, un indicateur clé permettant de mesurer le retour obtenu pour chaque euro investi.


Ma démarche

Afin de répondre aux besoins de la direction marketing, le projet s’est articulé autour de quatre grandes étapes.

1. Préparation des données

La première étape a consisté à préparer les données afin de garantir la qualité des analyses.

Les principales actions réalisées :

  • Vérification des formats de données.
  • Calcul du ROI pour chaque campagne.
  • Structuration des données pour faciliter les analyses.
  • Préparation des tableaux croisés dynamiques.

2. Analyse des performances

Plusieurs analyses ont ensuite été réalisées afin de comparer les performances selon différents axes :

  • Réseau social
  • Tranche d’âge
  • Sexe
  • Centre d’intérêt

Cette étape a permis d’identifier rapidement les principaux leviers de performance des campagnes.


3. Conception du dashboard

J’ai conçu un tableau de bord interactif permettant aux équipes marketing d’explorer facilement les résultats.

Le dashboard intègre :

  • cinq KPI de pilotage ;
  • plusieurs graphiques interactifs ;
  • des filtres dynamiques (réseau social, âge, sexe et centre d’intérêt) ;
  • une vue synthétique facilitant la prise de décision.

L’objectif était de fournir un outil simple à utiliser, permettant de visualiser instantanément les performances des campagnes selon différents critères.


Les principaux indicateurs

KPI Valeur
Campagnes analysées 105
Budget investi 561 256 €
Ventes générées 1 470 053 €
ROI moyen 161,77 %
Taux de conversion moyen 9,07 %

Les principaux enseignements

Instagram génère le plus de ventes

Avec 561 028 € de ventes générées, Instagram est le réseau social qui contribue le plus au chiffre d’affaires de BelleAura.

Cependant, cette première lecture ne suffit pas à mesurer la performance réelle des campagnes.


Twitter affiche la meilleure rentabilité

Si Instagram génère davantage de ventes, Twitter obtient le meilleur ROI moyen avec 184,98 %.

Autrement dit, chaque euro investi sur Twitter génère davantage de valeur que sur les autres plateformes.

Cette analyse met en évidence l’importance de distinguer les indicateurs de volume des indicateurs de rentabilité lors de l’évaluation d’une campagne marketing.


Les 25–34 ans convertissent le mieux

Avec un taux de conversion moyen de 13,54 %, cette tranche d’âge est celle qui transforme le plus efficacement les visiteurs en acheteurs.

Cependant, le taux de conversion ne constitue pas le seul indicateur à prendre en compte pour définir une stratégie marketing.


Les Femmes de 18–24 ans représentent le segment le plus rentable

L’analyse croisée des ventes et du ROI montre que les Femmes de 18 à 24 ans constituent le segment le plus performant.

Elles génèrent :

  • 285 491 € de ventes ;
  • un ROI moyen de 207,42 %, soit le meilleur de l’ensemble des segments étudiés.

Ce segment apparaît comme une cible prioritaire pour les futures campagnes.


Le centre d’intérêt Santé se démarque

Parmi les différentes thématiques analysées, Santé affiche les meilleurs résultats.

Avec 321 875 € de ventes générées et un ROI moyen de 196,20 %, ce centre d’intérêt dépasse largement la moyenne globale et représente une véritable opportunité d’investissement pour BelleAura.


Tableau de bord interactif

Le tableau de bord a été conçu pour permettre aux équipes marketing d’analyser rapidement les performances des campagnes grâce à une interface simple et dynamique.

Il comprend notamment :

  • une vue d’ensemble des principaux KPI ;
  • une comparaison des performances par réseau social ;
  • une analyse des ventes par tranche d’âge et par sexe ;
  • une analyse des taux de conversion par audience ;
  • une analyse de la rentabilité par centre d’intérêt ;
  • plusieurs filtres interactifs permettant d’explorer les données selon différents critères.

Cette approche facilite l’identification des opportunités d’optimisation et accélère la prise de décision.


Valeur apportée à BelleAura

Cette analyse a permis d’identifier les principaux leviers de performance des campagnes marketing en mettant en évidence les réseaux sociaux, les audiences et les centres d’intérêt offrant le meilleur retour sur investissement.

Les résultats montrent qu’une stratégie fondée uniquement sur le volume de ventes peut conduire à des décisions d’investissement incomplètes. En intégrant des indicateurs tels que le ROI et le taux de conversion, il devient possible d’allouer les budgets de manière plus pertinente et de concentrer les investissements sur les campagnes les plus rentables.

À l’issue de cette mission, plusieurs recommandations ont été formulées :

  • renforcer les investissements sur Twitter, qui présente le meilleur retour sur investissement ;
  • cibler en priorité les Femmes de 18 à 24 ans, segment le plus rentable de l’étude ;
  • développer davantage de campagnes autour du centre d’intérêt Santé, qui combine un ROI élevé et un fort potentiel commercial.

Le tableau de bord interactif conçu dans le cadre de cette mission fournit désormais aux équipes marketing un outil d’aide à la décision leur permettant de suivre les performances des campagnes, d’identifier rapidement les opportunités d’optimisation et d’ajuster leur stratégie en fonction des résultats observés.

En transformant des données marketing en recommandations concrètes, cette analyse contribue à une meilleure allocation des budgets publicitaires et à une prise de décision plus éclairée, favorisant une amélioration durable de la performance des futures campagnes.

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